Элементы теории информации. Определение понятия «информация».
Диапазон сигнала.
Понятие диапазона сигнала в физике тесновато соединено с преобразованием Фурье, согласно которому «хорошая» (ограниченная, дифференцируемая и не имеющая разрывов) функция f (t) представляется интегралом Фурье.
Смысл выражения состоит в представлении функции f (t) в виде нескончаемой суммы синусоид с нескончаемым (непрерывным) набором частот и с весовым коэффициентом (амплитудой частотных составляющих)
Если сигнал f (t) - гармоническое колебание нескончаемой продолжительности,
к примеру, f (t) = e-j2л0, он не переносит инфы (потому что его амплитуда, фаза и частота ц неизменны) и его спектральная функция равна 8 - функции Дирака.
Дельта-функция (тут - «спектр» монохроматического сигнала) отлична от нуля только в точке v = ц, где она обращается в бесконечность, другими словами ширина полосы частот «спектра» нескончаемой синусоиды равна нулю.
Определенная по условному аспекту (к примеру, по уровню 0.8 от наибольшего значения квадрата модуля спектральной функции) ширина диапазона АУИ продолжительность цуга т соединены обычным соотношением.
Соотношение 12 примерно, по порядку величины, производится и при остальных видах амплитудной модуляции сигнала, к примеру, с огибающей в виде функции Гаусса или в виде экспоненты с линейным по времени показателем; при всем этом т охарактеризовывает продолжительность сигнала. Схожее соотношение часто употребляется для оценки ширины полосы частот передачи B при импульсном кодировке сигналов с продолжительностью импульсов т1, при всем этом
В современной теории информаци определение понятия «спектр сигнала» основано на понятии функции автокорреляции, являющейся одной из основных статистических черт случайного процесса.
Автокорреляционная функция K(т) одномерного случайного процесса
определяется как среднее по времени от произведения значений данной функции в моменты времени, разбитые отрезком т, где интервал усреднения Т устремляют к бесконечности. Функция K (т) представляется интегралом Фурье вида где спектральная функция (диапазон) случайного процесса g(v ) является оборотным преобразованием Фурье функции автокорреляции K.
Пару фурье-преобразований (15, 16), где K – автокорреляционная функция описываемого случайного процесса, именуют аксиомой Винера-Хинчина.
Из параметров преобразования Фурье следует, что чем «шире» автокорреляционная функция, тем «уже» диапазон соответственного ей сигнала.
Потому что для на физическом уровне осуществимых действий автокорреляционная функция К(т) является четной и стремится к нулю при нескончаемом
увеличении аргумента (эти процессы именуют эргодическими), а частоты У сигналов положительны, для таковых действий комфортна последующая форма записи аксиомы Винера-Хинчина где нормированная функция автокорреляции равна k (т) = K (т)/ K (0). Профессиональные курсы визажиста-стилиста в Москве, смотрите на www.yana-style.ru.
Понятие диапазона сигнала в физике тесновато соединено с преобразованием Фурье, согласно которому «хорошая» (ограниченная, дифференцируемая и не имеющая разрывов) функция f (t) представляется интегралом Фурье.
Смысл выражения состоит в представлении функции f (t) в виде нескончаемой суммы синусоид с нескончаемым (непрерывным) набором частот и с весовым коэффициентом (амплитудой частотных составляющих)
Если сигнал f (t) - гармоническое колебание нескончаемой продолжительности,
к примеру, f (t) = e-j2л0, он не переносит инфы (потому что его амплитуда, фаза и частота ц неизменны) и его спектральная функция равна 8 - функции Дирака.
Дельта-функция (тут - «спектр» монохроматического сигнала) отлична от нуля только в точке v = ц, где она обращается в бесконечность, другими словами ширина полосы частот «спектра» нескончаемой синусоиды равна нулю.
Определенная по условному аспекту (к примеру, по уровню 0.8 от наибольшего значения квадрата модуля спектральной функции) ширина диапазона АУИ продолжительность цуга т соединены обычным соотношением.
Соотношение 12 примерно, по порядку величины, производится и при остальных видах амплитудной модуляции сигнала, к примеру, с огибающей в виде функции Гаусса или в виде экспоненты с линейным по времени показателем; при всем этом т охарактеризовывает продолжительность сигнала. Схожее соотношение часто употребляется для оценки ширины полосы частот передачи B при импульсном кодировке сигналов с продолжительностью импульсов т1, при всем этом
В современной теории информаци определение понятия «спектр сигнала» основано на понятии функции автокорреляции, являющейся одной из основных статистических черт случайного процесса.
Автокорреляционная функция K(т) одномерного случайного процесса
определяется как среднее по времени от произведения значений данной функции в моменты времени, разбитые отрезком т, где интервал усреднения Т устремляют к бесконечности. Функция K (т) представляется интегралом Фурье вида где спектральная функция (диапазон) случайного процесса g(v ) является оборотным преобразованием Фурье функции автокорреляции K.
Пару фурье-преобразований (15, 16), где K – автокорреляционная функция описываемого случайного процесса, именуют аксиомой Винера-Хинчина.
Из параметров преобразования Фурье следует, что чем «шире» автокорреляционная функция, тем «уже» диапазон соответственного ей сигнала.
Потому что для на физическом уровне осуществимых действий автокорреляционная функция К(т) является четной и стремится к нулю при нескончаемом
увеличении аргумента (эти процессы именуют эргодическими), а частоты У сигналов положительны, для таковых действий комфортна последующая форма записи аксиомы Винера-Хинчина где нормированная функция автокорреляции равна k (т) = K (т)/ K (0). Профессиональные курсы визажиста-стилиста в Москве, смотрите на www.yana-style.ru.
<< В начало < Предыдущая 1 2 3 4 Следующая > В конец >>